从硬核工程到普惠价值 为智能时代夯实发展底座

　　当人工智能从“能力竞赛”迈向“价值兑现”，一个核心命题愈发清晰：AI能力的跃升，不仅依赖算法模型的突破，更取决于底座的厚度与韧性。11月5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会“数字基础设施建设与发展”论坛举行，各界嘉宾围绕“夯实数字发展底座”展开深入交流。一个判断被反复提及：人工智能能力的跃升，不仅依靠算法和模型创新，更离不开坚实、高效、安全、绿色的数字基础设施支撑，底座扎得牢，创新才能走得远。

　　底座之问：地基在哪里？

　　“底座之所以叫底座，是因为它必须每一层都立得住。数字发展底座的地基，不是某一项单一技术，而是从芯片到应用的全栈贯通能力。”百度副总裁石清华用“芯—云—模—体”作答：芯片层提供算力根基，云层提供弹性供给，模型层提供智能能力，智能体层把能力交付到具体场景。“缺任何一层，底座就是悬空的。”

　　百度副总裁石清华

　　阿里云服务器首席架构师王伟分析，以强化学习和思维链为代表的技术爆发，正在把算力消耗的重心从训练侧急剧推向推理侧，“推理时代已经到来”。在硬件层面，这场系统工程的挑战正逼近物理极限。王伟指出，过去两年，人们谈论的是为训练准备的万卡、十万卡集群；如今，焦点转向了为大模型推理而生的超节点服务器——用超大带宽、超低延时、统一内存编址的互连技术，把几十、上百乃至上千张GPU卡连成“一台服务器”。传统8卡服务器尚能应对千亿参数模型的推理，面对万亿、十万亿参数的大模型，超节点成了绕不开的答案。“AI基础设施的竞争力，最后拼的是硬件系统工程的极限。”王伟说。

　　阿里云服务器首席架构师王伟

　　算力狂奔的另一面是电力约束。思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利指出，当一个算力中心从5万卡走向10万卡，限制它的往往不仅是算力本身，更在于单一区域的供电上限，“跨域扩展”由此兴起——相距上百公里的算力中心通过新一代路由器连接，由AI算力调度系统统一调度，边缘计算与集中式算力混合协同。中国的“东数西算”正是这一逻辑的生动实践。

　　思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利

　　智能体正在重塑网络的形态。侯胜利观察到，智能体可以7×24小时在线，彼此高频互访，网络流量将从“脉冲式”变为持续峰值，且对低时延极度敏感。网络交换芯片的处理能力、光互连的速率都在快速跃升；从数据中心到企业内网，流量从传统的“南北向”走向“南北加东西”，网络拓扑与安全边界被重新定义。

　　韧性之本：安全是不可逾越的底线

　　“安全与可靠，是不可突破的底线。”侯胜利说。今天，AI已深度嵌入生产生活，而黑客也在用AI大模型扫描漏洞、发起攻击，“一个漏洞从被发现到变成攻击工具，过去平均需要两年，如今8小时即可完成”。他发出提醒，智能体7×24小时“不知疲倦”地工作，是效率，也可能是隐患。“你怎么知道它24小时干的活，是你想让它干的活？”他举例，某客户给AI智能体设定任务后，智能体一晚上跑掉了公司200万人民币的token费用。“他没有做非法的事情，就是按照要求去做，但中间调度出了问题。”因此，必须为智能体建立可全天候监控的监管平台：它调用了什么模型、是否在权限围栏之内、花了多少钱，都要有清晰的策略与管理。速度与安全，是一枚硬币的两面，需要找到平衡点。

　　韧性同样来自网络底层。论坛上，互联网工程与基础设施战略倡议创始人特里·斯维策提醒：路由是AI基础设施下的“信任层”，“一旦路由出错，建设在它之上的一切都出错”。在智能体时代，一个智能体找到另一个智能体，要经过域名解析、路由寻址、证书核验，最底层正是路由；攻击者可以中断流量、拦截内容，甚至冒充身份——2018年普林斯顿大学的研究显示，一次简短的路由攻击就能误导证书颁发机构，向错误主体签发合法证书。中国互联网络信息中心的数据佐证了治理的进展：中国已建成路由安全认证（RPKI）统一服务平台，推动RPKI签发率由去年的5%提高到今年的92.3%，有效遏制了路由劫持和路由泄漏等安全威胁。

　　阜博集团总裁史晶月把可信视作内容产业的韧性工程。今年上半年仅单平台上线的短剧就超过22万部，但数字内容的复制成本趋近于零，缺少身份标识与权属确认，创作就难以沉淀为可经营的资产。她反复强调一个观点：一个年轻人花几十元做出的作品，同样应当“确得了权、维得了权、分得了收益”。她分享了一个真实案例：一位创作者的作品被侵权盗版，本人申诉20多天无果，但在可信系统框架中，24小时内完成了下架处理。阜博20年运营保持“零误检”，“有点像打疫苗，不能出错”。她提出“只做计量，不做裁判”，测量工具本身是中性的，“装在谁家不重要，读数准才重要”。在她看来，算力、网络、安全、内容可信这四层基础设施彼此衔接、相互支撑，“缺少任何一层，短板就是风险集中的地方”。“有了这样的基础设施，维权可以转为授权，对抗可以转为合作。”

　　阜博集团总裁史晶月

　　价值之锚：让基础设施“可知可感”

　　数字基础设施投资回报以年计，公众对技术体验的期待以月计，如何弥合这一时间差？答案在于将底座能力转化为普通人触手可及的价值。数字鸿沟依然严峻，普惠，成为检验底座成色的终极标尺。

　　石清华直言，AI基础设施是资金密集型、人才密集型的超长期投入，云厂商的基础设施投入通常以年计。“不必等底座完全建好再谈感受，智能体就是那个‘翻译层’。在武汉硚口区，“百度搭子”辅助网格员做政策答复、诉求分类、工单分派，覆盖40个场景、服务300名街道和社区工作人员，政务预审AI审批准确率达到92%。“网格员不会关心背后用了多少张卡、多少算力，他们关心的是居民的问题有没有更快解决。”

　　九识智能联合创始人、首席商务官周清从另一个维度给出回答——“基础设施伸向物理世界的最后一环，就是无人车。”九识在全国300多个城市运营3万多台无人物流车，累计真实L4运营里程近3亿公里，建成了L4级无人车业内首个1.5万张GPU的集群，用大规模真实道路数据驱动模型迭代。他将无人物流车定位为“城市治理的基础设施”和“城市智能的智能化载体”。未来，从单车智能走向城市级智能，从物流车拓展到安防巡检、智能环卫，深入矿山矿井。“基础设施伸向物理世界的最后一环，就是无人物流车。”周清同时强调，要形成可持续的运营体系，技术、成本与城市监管体系缺一不可。目前不同城市的入驻标准不一，如果能以统一的、模块化的流程实现批量入驻，更多城市将共享无人化带来的经济效益与社会价值。

　　九识智能联合创始人、首席商务官周清

　　开放之路：从“各建各的”到“共建共享”

　　技术普惠依赖开放标准，开放合作，是本届乌镇峰会上被反复强调的共识。王伟认为，超节点服务器不应成为闭源技术的“孤岛”。他指出，有些GPU公司的芯间互连协议没有开源开放，“对于云公司来说，对接第三方的芯片相对困难”。阿里云从ODCC创始之初就持续参与共建，并推动UALink等真正公开开放的互连标准，希望更多企业联合创新。“众人拾柴火焰高”，开放的硬件生态会降低整个AI基础设施的成本，最终让所有人用上更便宜的AI。

　　侯胜利同样主张建设算力平台、搭建系统时尽量采用开源公开的协议与标准接口，减少协议转换的成本；他表示，思科已把安全、管理和网络协议提交到各标准组织，并与中国移动、阿里巴巴等共同参与SRv6、IPv6等标准的制定。

　　特里·斯维策则从全球治理视角提醒，互操作性与包容性缺一不可。割裂的系统限制创新，不平等的接入加剧边缘化。“合作必须拿出切实可行的解决方案，而非停留在宣言层面。”他建议聚焦具体应用场景，为中小企业和发展中国家创造机会，让智能基础设施真正成为改造世界的动能。

　　周清明确表示“非常希望有意愿做数据的打通，只靠我们一家，数据是有限的。我们希望有一个统一的接口、统一的标准，大家实现数据共享。真正的竞争不是把数据占为己有，而是在数据共享情况下也能做得更好、成本做得更低。”

　　石清华援引了一组公开数据：截至2025年下半年，全球北方生成式AI使用率为24.7%，全球南方仅为14.1%；中国国内老年群体互联网普及率为53.7%，仍有近半数老年人在数字入口前“不会用、不敢用、不愿用”。“如果智能体只服务于已经会用技术的人，鸿沟只会加深。”他把普惠拆成三层：技术普惠，开放模型与工具降低门槛；人才普惠，让更多非传统AI从业者参与进来；场景普惠，把智能体送进社区治理、基层政务、中小企业这些“技术扩散的最后一公里”。

　　从“连得上、跑得快”，到“算得动、用得好”，再到“信得过、可共享”，数字基础设施建设正在经历一场从物理层到价值层的深刻跃迁。底座的厚度，正在决定智能的高度。

　　当算力、网络、数据、人才与信任在同一底座上汇聚，数字基础设施便不只是技术的堆叠，而成为智能时代人人可及的发展之基。这，正是乌镇这个秋天向世界传递的信号。