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10月20日

DeepSeek宣布

在此前开源一系列大模型

TileLang编译工具

及推理算子库的基础上

将进一步全面开源

内部推理框架“DeepInfer”

并同步开放

编解码组件

deepseek-recipe


开源推理框架,降低使用成本

DeepSeek公开的信息显示

推理框架DeepInfer

集成高性能算子

与深度优化的推理引擎

支持分布式推理、推测解码

SWA Bounded Replay

结构化输出等能力

并兼容英伟达与华为昇腾算力平台


配套开源的deepseek-recipe

用于处理应用请求

与模型输入、输出之间的转换

帮助第三方部署

对齐官方API的处理逻辑


DeepSeek表示

大模型的能力边界

由模型本身划定

但如何以合理成本提供

超大规模的模型服务

还取决于一个

长期未被公众了解的中间层

即推理框架


面对如今海量的用户调用

推理框架负责统筹调度

庞大的算力集群

其效率直接决定了

AI服务的算力成本与电力消耗

DeepSeek长期致力于

将推理性能推向极致

因此做出这一开源决定


致力于实现大模型普惠

DeepSeek表示

基于DeepInfer

已实现DeepSeek V4.1 Flash的

高吞吐、低延迟大规模推理服务

后续新模型的推理代码及优化

也将在该框架内持续更新


据媒体报道

在全球头部大模型企业中

DeepSeek是首个开放

原生实际运行推理框架的企业

这意味着

云厂商可以使用

DeepSeek原生推理框架

部署DeepSeek模型

实现接近DeepSeek官方

调用的性能和成本

在负载调度合理的情况下

大规模云厂商

部署非原生DeepSeek的

调用成本

甚至存在低于

官方原生的可能性


DeepSeek表示

希望通过分享内部的部署经验

帮助开发者与企业组织

优化大规模推理的吞吐与延迟

从而高效构建

私有化及公有云部署

降低算力成本

减少能源消耗

让智能以更低的价格

触达更广泛的人群

实现真正的大模型普惠

  2025年乌镇峰会期间,举行了“六小龙乌镇对话”,前沿科技企业代表围绕全球人工智能技术创新发展等前沿趋势进行交流,探索通过跨界合作共同应对全球性议题。

11月2日至5日举行的

2026年乌镇峰会

也将聚焦“开源开放”主题

届时

全球嘉宾将围绕人工智能

开源开放发展的理念与实践

多个维度展开深入交流

共同探索在AI快速发展的阶段

如何进一步推动技术开放

创新协作和成果共享


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