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10月20日
DeepSeek宣布
在此前开源一系列大模型
TileLang编译工具
及推理算子库的基础上
将进一步全面开源
内部推理框架“DeepInfer”
并同步开放
编解码组件
deepseek-recipe
开源推理框架,降低使用成本
DeepSeek公开的信息显示
推理框架DeepInfer
集成高性能算子
与深度优化的推理引擎
支持分布式推理、推测解码
SWA Bounded Replay
结构化输出等能力
并兼容英伟达与华为昇腾算力平台
配套开源的deepseek-recipe
用于处理应用请求
与模型输入、输出之间的转换
帮助第三方部署
对齐官方API的处理逻辑
DeepSeek表示
大模型的能力边界
由模型本身划定
但如何以合理成本提供
超大规模的模型服务
还取决于一个
长期未被公众了解的中间层
即推理框架
面对如今海量的用户调用
推理框架负责统筹调度
庞大的算力集群
其效率直接决定了
AI服务的算力成本与电力消耗
DeepSeek长期致力于
将推理性能推向极致
因此做出这一开源决定
致力于实现大模型普惠
DeepSeek表示
基于DeepInfer
已实现DeepSeek V4.1 Flash的
高吞吐、低延迟大规模推理服务
后续新模型的推理代码及优化
也将在该框架内持续更新
据媒体报道
在全球头部大模型企业中
DeepSeek是首个开放
原生实际运行推理框架的企业
这意味着
云厂商可以使用
DeepSeek原生推理框架
部署DeepSeek模型
实现接近DeepSeek官方
调用的性能和成本
在负载调度合理的情况下
大规模云厂商
部署非原生DeepSeek的
调用成本
甚至存在低于
官方原生的可能性
DeepSeek表示
希望通过分享内部的部署经验
帮助开发者与企业组织
优化大规模推理的吞吐与延迟
从而高效构建
私有化及公有云部署
降低算力成本
减少能源消耗
让智能以更低的价格
触达更广泛的人群
实现真正的大模型普惠

2025年乌镇峰会期间,举行了“六小龙乌镇对话”,前沿科技企业代表围绕全球人工智能技术创新发展等前沿趋势进行交流,探索通过跨界合作共同应对全球性议题。
11月2日至5日举行的
2026年乌镇峰会
也将聚焦“开源开放”主题
届时
全球嘉宾将围绕人工智能
开源开放发展的理念与实践
多个维度展开深入交流
共同探索在AI快速发展的阶段
如何进一步推动技术开放
创新协作和成果共享
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