OpenAI宣布开源Codex Harness

近日

OpenAI宣布

开发者可借助

开源的Codex Harness

把Codex的智能Agent能力

集成到自有产品

与业务工作流当中

所谓Harness

一般指围绕大语言模型构建的

一套软件支撑框架

旨在帮助AI Agent

管理和执行更加复杂的任务

此前不久

DeepSeek已宣布

开源DeepSeek Harness

有媒体认为

头部大模型公司开始

主动开放Harness

意味着

AI竞赛的重心

正从模型能力

转移至执行层

据媒体报道

OpenAI此次

对Codex进行了重新定位

将其打造为

面向开发者

搭建Agent应用的平台

不再仅仅作为

编程智能体

目前

Codex现有的插件

底层均基于

Codex Harness框架搭建

开发者可以通过开源组件

将上述能力接入企业已有的

操作台、客服系统

安全工具和内部应用

OpenAI表示

与其要求每一个团队

都把他们原本熟悉的工作流程

强行搬到一个

通用的代码助手中去

不如把Agent直接带入

那些围绕实际工作设计的软件里

OpenAI称

Codex能驱动的

远不止编程工具

用户可以在Codex Harness上

直接构建自己的产品

如果说模型决定了AI

“能做什么”

那么Harness就是决定AI

“如何把事情做完”的基础设施

随着AI从聊天问答

走向能够自主调用工具

编写代码、操作文件

并完成复杂工作流的Agent

Harness的重要性也开始凸显

除了DeepSeek、OpenAI等

头部公司纷纷开源Harness之外

许多AI企业也开始建设

自己的Agent执行系统

2025年10月

月之暗面正式发布

Kimi CLI技术预览

此后逐步升级为Kimi Code

这是一款

运行在终端中的编程Agent

它负责管理上下文、调用工具

读写文件、执行命令

并根据执行结果继续规划下一步

开发者可以基于

源码、SDK和自定义Agent机制

继续改造

2026年7月

智谱正式发布ZCode

它是一款

带有自主执行能力的开发环境

拥有自研ZCode Agent

负责管理任务、上下文、终端

文件、权限和代码审查

此外

Anthropic、腾讯、阿里等企业

均相继推出

具备Harness能力的产品

……

有开发者认为

Harness开源将显著降低

企业和个人开发者

搭建生产级AI Agent的门槛

使“模型 + Harness + Surfaces”的

三层架构

不再只属于少数大型厂商

Harness的出现

也为Agent框架提供参考

可能推动其他开源项目

在对话管理、工具编排

和安全隔离方面

提速迭代

形成新一轮

围绕AI智能体的技术竞赛