DeepSeek涨价背后……

近日

DeepSeek宣布

对DeepSeek API价格

进行更新调整

采用峰谷定价

空闲时段价格

为高峰时段价格的一半

新价格已于

8月17日起

正式生效

DeepSeek涨价

DeepSeek称

为了更加合理地调配资源

采用峰谷定价

鼓励用户根据实际使用情况

调整任务时间

业内人士将DeepSeek

引入峰谷定价机制

解读为其在算力资源稀缺背景下的

标准化调度工具

涨价决定

则被分析理解为

算力成本高企压力下的

应对策略

有分析师认为

DeepSeek此次价格调整

背后有三个驱动因素

一是V4模型需求旺盛

支撑更强的定价能力

二是厂商需要在

市场份额与毛利率之间寻求平衡

以持续投入前沿模型研发

三是更多芯片使用

可能带来更高的推理成本

全球大模型API市场定价分化

媒体梳理发现

受算力供需影响

近半年来

多家中国大模型服务商

都采取了涨价

调整付费模式等举措

今年上半年

智谱AI三次上调API定价

月之暗面随Kimi K3发布

API输出价格涨至100元/百万Token

涨幅超3.5倍

除此之外

阿里云、腾讯云混元、百度智能云等

主流云服务商

也在2026年初陆续上调

AI算力相关产品的收费标准

数据显示

中国大模型平均API输出价格

已从2025年一季度的

约12.2元/百万tokens

回升至2026年二季度的

21.9元/百万tokens

多家国际头部模型厂商

近期则密集进行价格调整措施

通过性价比抢占客户资源

OpenAI此前大幅下调

GPT-5.6系列API价格

其中入门级Luna模型降价80%

中档Terra模型降价20%

谷歌最新推出的

Gemini 3.7 Flash模型

年底前可享受限时优惠

价格仅为Gemini 3.6 Flash原价的一半

……

值得一提的是

相较之下

DeepSeek的成本优势

依然非常突出

如在DeepSeek价格最高的高峰时段

其输出价格（27元/百万tokens）

也仅为OpenAI旗舰模型的

不到七分之一

有媒体表示

全球大模型价格的不同调整表明

大模型能力与价格之间

不再是此消彼长的取舍

而是正在形成一个

互相加速的正向循环

大模型从“价格战”走向“智能战”

有媒体认为

本轮行业价格调整

并非厂商单纯追求利润

而是成本端与需求端

双向挤压带来的必然结果

高盛在研报中指出

中国AI模型需求持续旺盛

算力资源趋紧

行业竞争正从激进的价格战

逐步回归更理性的定价框架

摩根士丹利分析师

则将以DeepSeek为代表的

价格调整解读为

行业定价纪律改善的积极信号

分析师认为

模型智能

才是大模型竞争的终极壁垒

价格战不是可持续的竞争策略

随着模型智能和规模持续提升

中国新一代大模型的定价

将趋势性走高

竞争维度将越来越多地

从价格转向能力与容量