昙花一现？这些“爆款”AI应用，为何被巨头关停

　　据媒体报道

　　2026年上半年

　　有一些知名AI应用被关停

　　其中不乏OpenAI、Google等

　　行业巨头的知名产品

 

　　AI应用从功能试验

　　转向商业筛选

　　今年3月

　　OpenAI宣布停用

　　AI视频生成工具Sora

　　这款视频生成模型于2024年2月发布

　　一经发布服务器就被“挤爆”

　　2025年9月

　　OpenAI正式发布

　　Sora 2以及Sora App

　　Sora App更是迅速登顶

　　美国苹果App Store榜首

 

　　同样宣告关停的

　　还有AI评测平台Yupp.ai

　　该平台手握3300万美元融资

　　拥有130万注册用户

　　因缺乏产品市场契合度

　　而黯然退场

 

　　其创始人坦言

　　随着模型能力快速提升

　　用户处理工作的流程

　　开始向Agentic系统迁移

　　基于聊天层的众包评测

　　正变得越来越不重要

 

　　此外

　　Google也收缩了内部AI应用线

　　相继关停Pixel Studio及Agent实验项目

　　相关能力被并入Gemini体系

　　微软也叫停多款高耗AI实验项目

　　.........

 

　　有媒体表示

　　当底层模型持续升级

　　对于那些只靠模型红利撑起来的应用来说

　　如果没有形成足够的独立价值

　　就会失去继续独立存在的理由

 

　　大模型下沉导致应用层被重新定价

　　有分析认为

　　很多AI应用的关停

　　并不是从一开始就没有价值

　　但它们的价值

　　建立在模型还不够好用

　　用户还不够成熟

　　场景还需要被重新包装的阶段

　　一旦模型能力下沉到用户入口

　　这部分价值就会被快速重估

　　这一模型下沉挤压价值的趋势

　　早在几年前就已显现

 

　　独角兽公司Jasper AI

　　依靠GPT-3自动生成创意营销内容

　　估值一度达到15亿美元

　　但随着ChatGPT的使用普及

　　“生成营销文案”迅速从

　　一个独立应用的核心卖点

　　变成了大模型的基础能力

 

　　在线教育公司Chegg

　　同样被AI工具冲击严重

　　其CEO公开承认

　　学生对ChatGPT的兴趣上升

　　已经影响到公司的新用户增长

 

　　Google Cloud负责人称

　　如果一家创业公司

　　只是依赖后端模型完成主要工作

　　这种形式几乎是在白牌化Gemini或GPT-5

　　行业已经没有太多耐心

　　所谓“白牌化”

　　就是把别人的模型能力

　　换上自己的界面和品牌重新包装

　　用户看到的是一个新应用

　　但真正提供核心能力的

　　背后仍然依靠头部大模型

 

　　有大模型应用层的创业者表示

　　夹在模型功能与用户需求

　　中间的应用层

　　正在从“技术红利的放大器”

　　变成“价值证明的重灾区”

 

　　AI竞争回归业务价值

　　公开报道显示

　　2025年

　　生成式AI应用下载量同比翻倍

　　达38亿次

　　应用内购买收入超50亿美元

　　Sensor Tower预测

　　2026年有望突破100亿美元

　　市场用户、收入规模持续走高

　　有媒体表示

　　批量关停的

　　只是一批“站错了位置”的产品

　　从最新生成式AI消费应用榜单来看

　　真正留存下来的AI产品

　　应用形态已经发生改变

　　其核心主要有以下三类

　　成为默认入口的超级应用

　　占据高频场景或者垂直场景的应用

　　从工具走向“替用户做事”的Agent

 

　　有分析认为

　　这些产品的核心逻辑是

　　它们都不仅靠AI本身来获客

　　而是把AI接进用户已经离不开的

　　入口、场景和任务里