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近日
英特尔首席执行官陈立武公开表示
全球企业CPU需求
迎来显著增长
部分产品供应
已出现紧张迹象
近四周
多家企业CEO
亲自致电加急催货

CPU需求激增
近年来
AI市场焦点
主要集中于
训练大型语言模型的GPU
但随着AI应用逐渐从模型训练
转向推理、执行和自动化任务管理
业内越来越多企业
开始关注CPU的作用
陈立武表示
代理AI(Agentic AI)系统
在强化学习、任务编排
以及多模型协同运作过程中
对CPU资源的依赖程度
高于外界预期
“有很多CEO亲自给我打电话
希望获得更多CPU供应。”
有分析师认为
在模型训练时代
AI部署中CPU与GPU的配比
大致接近1:4
而智能体推理
则将这一比例
改写为接近1:1
甚至GPU占比更低
GPU擅长大规模矩阵运算
但AI智能体需要执行任务
调用工具、追踪任务完成情况
这些都是CPU的活
GPU在“算”
CPU在“管”
有分析认为
本轮CPU缺货行情
源自供需双向失衡
需求端
AI智能化全面渗透
企业与数据中心集中备货
持续催生增量需求
供给端
晶圆代工产能资源紧缺
代工产能优先倾斜GPU
CPU建厂扩产周期漫长
交付周期不断拉长
产能无法跟上需求增速
巨头跨界入局CPU市场
长久以来
全球服务器CPU市场
由英特尔、AMD主导
伴随智能体、AI推理业务规模化落地
英伟达、Arm等纷纷跨界入局

近日
英伟达CEO黄仁勋
正式确认Vera CPU进入量产
这是英伟达首款
专为AI智能体打造的CPU
Anthropic和OpenAI是早期采用客户
黄仁勋认为
在AI代理时代
CPU已成为制约GPU发挥的瓶颈
在3月
Arm发布AGI CPU
打破此前的IP授权模式
瞄准AI数据中心市场
Arm方面认为
该芯片将带来数十亿美元的收入
这对Arm来说无疑是巨大利好
……
各个科技公司
也公开表达了
对CPU市场的看好
英伟达预计
2026年市场对自家CPU需求
将达200亿美元
Arm则预测
预计2030年
AGI CPU市场超1000亿美元
AMD将服务器CPU市场预测
上调至2030年1200亿美元
并预计自身份额超50%
有业内人士指出
AI智能体驱动的算力结构重构
彻底改写传统半导体行业周期
拉长算力产业整体上行景气度
全球CPU产业
正迈入全新发展阶段
2022年7月12日,世界互联网大会国际组织正式成立,从互联网领域的国际盛会发展为国际组织,总部设于中国北京。我们将致力于搭建全球互联网共商共建共享平台,推动国际社会顺应信息时代数字化、网络化、智能化趋势,共迎安全挑战,共谋发展福祉,携手构建网络空间命运共同体。