GEO是如何“忽悠”AI的？

近日

有媒体

曝光了GEO技术

被滥用的行业乱象

展示了相关服务

如何操控AI

让AI“听话”、给AI“洗脑”

 

图源：央视财经

 

何为GEO

GEO

（Generative Engine Optimization）

中文名称

“生成式引擎优化”

是一种

基于AI回答的营销行为

 

与传统的SEO

（Search Engine Optimization）

争夺网页排名不同

GEO的目标是让

企业的品牌名称、产品或服务

在AI生成的答案中

被优先提及、精准推荐

 

媒体报道的案例显示

一个纯虚构的商品

只需要几篇软文

几小时内，花费几十元

就会在AI大模型

推荐榜上“名列前茅”

 

向大模型“投毒”

 

眼下

伴随AI技术的逐渐成熟

GEO赛道也逐渐火热

 

图源：央视财经

据相关报道

部分GEO服务商

通过批量制造虚假信息

系统性 “投喂” AI大模型

实现对AI回答结果的操控

甚至让虚构产品

成为AI推荐的 “优品”

 

报道称

GEO业务受热捧的

主要原因就是它能

在AI大模型里

帮客户喂料、投毒

实现客户的商业目的

想做GEO业务

操控AI大模型的关键节点

是在各大互联网账号上“发稿”

 

其中

榜单是AI杜撰信息的重灾区

这些榜单可能是一些公司

为了提升曝光度

做GEO后的呈现

没有准确的事实依据

这些网页会被AI抓取到

成为围猎AI大模型

进行数据投“毒”的重要一环

 

打造可信的内容资产

 

乱象曝光后

行业内外纷纷发声

推动GEO回归理性

 

有业界人士表示

GEO的出现几乎是

技术发展的必然结果

但当优化行为突破合理边界

通过堆量、投喂

甚至误导模型来影响输出时

它就可能演变为

一种新的信息干预机制

 

图源：央视财经

 

如果缺乏治理框架

甚至可能

对生成式AI的知识体系

造成长期污染

这类行为也极易引发

劣币驱逐良币的行业困境

有专家认为

GEO本身无错

关键在把控使用边界

GEO应该要回归到

品牌营销的本质

打造可信的内容资产

 

有研究机构表示

GEO行业尚未进入成熟发展阶段

行业标准化程度较低

效果衡量标准尚未统一

服务质量和效果主要依赖

平台与服务商的自身能力

这也导致行业发展

存在一定的不确定性

未来

GEO的服务模式整体

是否具有可持续价值

仍有待时间检验