麻省理工学院展望2026年重大科技趋势

　　参考消息网2月3日报道 美国《福布斯》杂志网站1月25日发表题为《<麻省理工学院技术评论>详细阐述的2026年重大科技趋势》的文章，作者是麻省理工学院高级研究员兼讲师约翰·沃纳，内容编译如下：

　　当下发生的事情太多，有时很难全部跟上。不过，我们可以从密切跟踪产业动态人士对新兴大型项目的调查中获得一些指引。我很高兴地看到麻省理工学院列出了未来一年值得关注的科技进步清单，拟根据它们在现实世界中的实际应用加以介绍。

　　无论是与能源、模型发现相关，还是与硬件创新相关，随着新的一年到来，人们可能会越来越多地听说这些科技进步。

　　1.更环保的电池、安全核能和能源进步

　　在麻省理工学院列出的这个“10项突破性技术”清单中，有几项与应对我们社会所面临的能源挑战有关。世界对电力的需求巨大，尤其是大型数据中心所服务的大语言模型的算力消耗巨大。为此，美国星座能源公司、瑞致达能源公司、泰拉能源公司等企业正在开发新型核能，以便使其在数据中心附近部署，最大限度减少与电力传输相关的损耗。

　　太阳能无处不在，但如何储存？科学家们正在研究钠离子电池，以解决当前设备中使用的锂离子电池存在的若干问题，包括成本和锂矿开采本身带来的相关问题。

　　2.生成式编码与智能体任务处理

　　这一点不言而喻：2025年，我们看到大语言模型从相对简单的问答机器发展成为能够操控工具、导航系统并像人类一样完成任务的强大系统。

　　轨道公司一位分析师援引麻省理工学院的资料写道：“入门的障碍不再是学习语法，而是学会清晰地描述你想要的东西。”

　　在安德烈·卡尔帕蒂引人注目地创造出“氛围编码”这一术语仅仅几个月之后，我们就来到了今天。可以预期这一切将在2026年继续发展。

　　3.遗传学突破

　　遗传学突破是麻省理工学院清单中被多次提及的另一个类别，其中包括关于“复活”灭绝物种的基因研究等。

　　4.工作机器人与陪伴机器人

　　“陪伴机器人”也在麻省理工学院清单中占有一席之地，这是工作机器人一系列先进应用的另一面。但《麻省理工学院技术评论》这样描述这一条目：“每天，数百万人与人工智能聊天机器人互动。他们中的一些人似乎与这些机器人形成了亲密的个人关系。越来越多的证据表明，这可能是危险的，政客们终于开始意识到这一点。”

　　许多令人担忧的报道围绕若干可能与使用大语言模型相关的青少年自杀事件展开，但也存在其他可能的影响。

　　例如，加利福尼亚州并没有坐以待毙。

　　马克西米利安·施赖纳在德国“解码器”平台写道：“在发生多起涉及年轻用户的自杀案件后，包括涉及开放人工智能研究中心(OpenAI)、元宇宙平台和Character AI等平台的相关案件，加利福尼亚州颁布了美国第一部强制要求人工智能陪伴聊天机器人遵守安全标准的法律，这项编号为SB 243的法律于2026年1月1日生效，要求平台核实用户年龄、显示警告、披露对话为人工智能生成、对未成年人屏蔽性内容，并实施与州卫生部门共享的危机应对方案。”

　　请密切关注这一点。

　　5.机械可解释性的前景

　　计算机科学家在2026年还将致力于绘制大语言模型的反应图谱，试图更多地了解我们的模型“朋友”是如何“思考”的，这是一项规模宏大的工作。

　　一份来自Anthropic公司、没有明确作者的资料详细介绍了这一过程的工作方式，使用了诸如圣弗朗西斯科湾桥等例子，揭示了标记关系以及由此产生的神经注意力模式。

　　克里斯·欧拉在一份涵盖了许多相关方法的说明中写道：“机械可解释性寻求对神经网络实施逆向工程，类似于人们对编译后的二进制计算机程序实施逆向工程。”

　　或者看看美国肯普纳研究所的登巴·巴提出的这个解释性比喻：“想象你身处波士顿交响乐团的演出中，闭上眼睛，试图辨别在特定的时间片段里是哪一组乐器在演奏：有些可能总是出现在背景中，而另一些出现在音乐作品中的频率可能较低。对于一位训练有素的音乐家来说，这可能是一项容易完成的任务，但对于没有音乐背景的人来说，则几乎是一项不可能完成的任务。这是一个点源检测问题，即定位复杂信号的多个来源。大脑有点像一个管弦乐队：一个由不同类型细胞组成的大型集合，它们协调而又异质的活动模式产生了大多是和谐的行为。”

　　本质上，这种新分析方法让我们能够更深入地了解神经网络的内部机制。所有这些都可能彻底改变我们对驱动高端应用并颠覆世界的大语言模型和其他模型的研究。（编译/林朝晖）