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人形机器人在学习真实的嘴唇动作。
图片来源:美国哥伦比亚大学
原标题:人形机器人可完成多语言逼真唇形动作,在教育和老年护理领域具应用潜力
美国哥伦比亚大学科学家设计出一种新型框架,使人形机器人面部能够根据音频生成逼真的唇部动作,实现与人类语音的同步。该技术还展示了较强的泛化能力,可推广至包括法语、汉语和阿拉伯语在内的多种语言,即使这些语言并未出现在训练数据中。研究团队在发表于最新一期《科学·机器人学》上的论文中指出,这一进展是朝着构建不仅能执行功能,还能进行人性化交流的机器人迈出的重要一步。
在对话中,如果机器人的唇部动作与声音不匹配,会显得呆板且不自然。然而,现有机器人普遍缺乏执行精细口部动作的灵活性,能实时将语音转化为自然唇部运动指令的技术也寥寥无几。
研究团队在2024年曾发表研究,描述了一种人形机器人面部可以预测人类的微笑并同时再现该表情。在此基础上,为更加精细化唇部与声音的匹配,团队设计了一套学习流程:首先采集机器人唇部运动的视觉数据,用于训练模型并生成运动参考点;随后通过一个名为“面部动作转换器”的模块产生运动指令,使机器人的唇部能够流畅配合不同词语。他们还专门研制了一种人形机器人面部结构,采用柔软硅胶皮肤,配合磁性连接器,具备10个自由度,可驱动复杂的唇部运动。其唇部结构能形成覆盖24个辅音和16个元音的各种口型。
在验证过程中,团队借助ChatGPT生成测试语句,并合成了具有理想唇部动作的视频作为对比基准。结果表明,该方法在5种比较方案中表现最优,其生成的唇部动作与理想视频差异最小。此外,该框架还能为11种不同语音结构的非英语语言生成自然的唇部同步效果。
研究团队推测,这类人形机器人在教育、老年护理等领域具有应用潜力。但他们也强调,未来的设计工作需格外谨慎,以防止技术被滥用。(记者张梦然)
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