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近日
DeepSeek-V3.1正式发布
DeepSeek在其官方平台中介绍
DeepSeek-V3.1使用了
UE8M0 FP8 Scale的参数精度
并表示
UE8M0 FP8是针对即将发布的
下一代中国国产芯片设计
这一消息引发了
市场对中国国产AI芯片的
大量关注
业内人士表示
FP8最直接的优势是
算力效率翻倍
同时可以降低训练和推理过程中
网络带宽的通信量
简而言之
这意味着
在相同功耗下
AI芯片可训练更大的模型
或能够缩短训练时间
有媒体评论认为
DeepSeek-V3.1不仅是性能的升级
也在协同优化中国国产AI芯片
在训练与推理中
有望使用更多中国AI芯片
具体而言
一方面
UE8M0 FP8精度格式
具备更小的带宽、更低的功耗
更高的吞吐等优势
意味着同样的硬件
将能运行更大的模型
另一方面
DeepSeek改动精度格式
相当于主动贴合
中国国产AI芯片的最佳性能点
“国产芯片+算法优化”的软硬协同
有望推动中国AI智算
形成国产化闭环
业内人士表示
DeepSeek-V3.1的发布
或将进一步推动中国国产大模型
从“可用”到“好用”
加快中国大模型
在应用端的落地普及
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