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  如何把一张老照片修复得又快又好呢?昨天(28日),中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型,最快1.7秒即可完成一张照片的复原,并且实现了8K级别的细节生成,这一成果有望在文化传承与保护、影视修复以及科研、医疗等多个领域发挥积极作用。

  一张毛发和轮廓模糊不清的狮子图像,画面背景还存在比较明显的噪点,通过使用这款图像复原大模型,1秒左右,一张高清且充满细节的狮子图像就被成功修复了。

  中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员 董超:如果我们单纯做锐化,那么这些毛发只是这些毛发,它没有办法有新的毛发出来,但是我们如果仔细看,除了锐化以外,它其实有新的毛发在旁边去辅助它,保持原图的特征不变,还能够恢复出清晰的细节,这是它最大的难度。

  据介绍,这款图像复原大模型目前已经过三次迭代升级,相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节,它更智能,用时更短,而且能够修复出4K、8K的画质。而相比现有的文生图技术,它通过大量数据学习和训练以及算法的提取,修复出的图片细节更加准确。

  中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员董超:结合了最新的大语言模型和多模态大模型,同时我们过去十年里面积累了很多图像复原的技术,把这些技术合成在一起,模拟真实场景下的退化,让老照片也可以清晰地恢复出来。未来针对老电影,它可以做高清化,把珍贵的历史资料栩栩如生地展现出来;它同时可以辅助其他的科研领域,比如说显微技术、医疗成像、水下成像,都可以利用我们的技术进行改进,把图像变得清晰,做得更好。

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