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最近几天

华为在AI领域的动作频繁

6月11日

华为Pura 80系列及全场景新品发布会

在上海举行

在AI方面

为新品带来了全新的功能特性

 

6月11日

有媒体称

华为首次亮相了一套“虚”的技术

即“数字化风洞”

一个在正式训推复杂AI模型之前

可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台

避免浪费时间和算力

 

华为AI,有了新动作→

 

在华为中国合作伙伴大会2025上

华为公司常务董事汪涛表示

当前中国生成式AI用户已近3亿

生成式AI的日均Token数已达到十万亿

在这个发展过程中

MoE架构模型也在加速普及

因其多专家和稀疏化特征

需依托大规模算力集群才能完全释放潜能

 

汪涛称华为将推进全面智能化

包括打造算力底座

繁荣昇腾AI生态

用AI赋能华为产品等

 

华为AI,有了新动作→

 

关于“数字化风洞”

早在2023年3月

上海交通大学披露了一篇

华为创始人任正非的文章

文章里提及

华为在建设大型云架构的系统仿真实验室

就是打造我们先进的“数字化风洞”

通过系统建模、分析、仿真、验证、优化

来加快科研的迭代速度

 

华为AI,有了新动作→

2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。

图源:新华社

 

在行业看来

大模型训推系统

宛如一辆精密调校的赛车

即便搭载顶级高算力芯片

如果内存、带宽等配件设置

和任务类型不匹配

仍然会导致算力浪费和效率低下

 

华为研究团队发现

超过60%的算力

浪费在硬件资源错配与系统耦合上

而传统“人拉肩扛”的优化方法

在芯片特性的

"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前

束手无策

 

华为AI,有了新动作→

 

基于此

就像汽车设计师

用风洞测试新车性能一样

在正式开展复杂AI模型的训推之前

可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”

这种方式能提前发现

计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞

并提出相应优化手段

节省大量真实训推的时间和资源

 

面对昇腾芯片的异构特性

华为马尔科夫建模仿真团队

构建昇腾“数字化风洞”

能够小时级预演万卡集群方案

助力大型运行“又快又稳”

 

比如研发一个新药筛选模型时

先通过模拟不同的算法参数、数据输入

和计算资源分配方案

预测模型在真实场景中的表现

就像电影导演用动画预演复杂镜头

 

媒体表示

这种“先模拟后实战”的方式

能提前发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞

并提出相应优化手段

节省大量真实训推的时间和资源

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