专家认为通用人工智能问世只是时间问题

　　参考消息网3月11日报道 据美国趣味科学网站3月8日报道，根据一项对数千名专家意见所做的新分析，通用人工智能——一种具有超越人类的智能、能够在各种任务中表现出色的人工智能系统——的崛起只是时间问题，而不是是否会出现的问题。

　　人工智能多元化研究组织的首席分析师杰姆·迪尔梅加尼2月18日进行了最新分析。他梳理了科学家、人工智能专家和企业家2009至2023年间所做的大约8600项预测，以了解专家们认为通用人工智能何时可能出现。

　　该分析的其中一部分涵盖10项调查，总共询问了5288名人工智能研究人员和专家。分析结果显示，根据数据平均值，在2040至2061年之间的某个时间点，机器智能达到人类水平的可能性为50%。

　　新一些的调查预计，技术奇点将更早到来。例如，2023年进行的一项研究询问了2778名科学家，结果表明最迟到2040年会实现通用人工智能。该领域的一些人——比如人工智能企业Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊——认为，通用人工智能甚至可能在2026年出现。

　　基于转换器的大语言模型快速发展，推动了通用人工智能的崛起。像聊天生成预训练转换器(ChatGPT)这样的聊天机器人和像Dall-E这样的图像生成器都基于这种技术。在这些技术取得进展之前，有些科学家曾在2019年预测，到2060年通用人工智能将出现，也可能永远不会出现。

　　为什么通用人工智能的出现被认为是时间问题，而不是是否会出现的问题？

　　该分析给出了科学家认为通用人工智能肯定会出现的几个原因。

　　首先，与人类智能不同，计算能力的提升在理论上不受限制。这是根据摩尔定律得出的结论。该定律预测这种能力大约每18个月增加一倍。未来的人工智能系统有朝一日在每秒计算量方面可能与人类智能不相上下——但前提是摩尔定律的预测结果靠谱。近年来，许多人认为该定律不再适用。

　　在这项研究中，量子计算也被视作克服计算限制的一种手段。量子计算机可以利用量子力学定律并行处理计算过程。传统计算机——包括最快的超级计算机——必须按顺序执行计算任务。因此，量子计算可以为先进人工智能系统提供比当今最佳模型更强大的处理能力。

　　然而，该领域的其他科学家认为，在我们接近于实现通用人工智能之前，还需要取得进一步的突破。

　　例如，元宇宙平台公司首席人工智能科学家杨立昆在2024年10月的一次演讲中表示，基于转换器的架构和当前人工智能方法与人类水平的智能不兼容。他还敦促科学家们彻底放弃通用人工智能的概念。他认为，广泛使用的通用人工智能定义与一个人在现实中能够做到的事情之间存在歧义谬误——在实践中，一个人只能够完成少数几项专门任务，并不具备学会执行全部任务的能力。（编译/葛雪蕾）