鲁乙己：这么用AI，每年可省100亿至150亿美元

　　3月4日，在2025年世界移动通信大会期间，世界互联网大会国际组织在西班牙巴塞罗那举办以“打造融合、普惠、绿色的AI算力新生态”为主题的“AI算力发展”专题论坛。会上，中欧数字协会主席鲁乙己表示，随着人工智能、大数据分析和云服务对计算能力的需求持续增长，可持续解决方案的需求也随之增加。对此，关键在于利用人工智能和先进技术优化能源消耗。

　　数据中心目前带来的能源消耗和经济负担有多大？鲁乙己展示了一组数据：如今数据中心消耗了全球近1%的电力，如果不加以控制，到2030年，这一比例可能达到3%至4%。电力成本约占数据中心运营费用的40%，这意味着低效的系统不仅构成环境风险，还带来重大经济挑战。

　　如何优化能源消耗？鲁乙己提到，人工智能在此方面的作用体现在，机器学习算法可实时优化工作负载，确保在能源需求较低时处理任务，并智能分配工作负载以减少过热和维护成本。“这种由人工智能驱动的优化可将效率提高20%，为整个行业每年节省100亿至150亿美元的潜在成本。”鲁乙己说。

　　鲁乙己还建议整合可再生能源，并改进冷却系统。“如今，全球约40%的数据中心已经使用可再生能源，但为实现气候目标，到2030年，这一比例至少需要达到75%。”同时，他提到，传统的空调系统能耗极高，但新的解决方案可以显著减少电力消耗，如液体浸没冷却或利用好自然气候条件。

　　值得一提的是，鲁乙己观察到，企业投资绿色高效的计算中心除了能获得环境效益，还有强大的经济动因。到2028年，全球数据中心产业规模将增长至6500亿美元，那些未能适应变化的企业可能会被淘汰。通过人工智能和绿色能源解决方案降低能源成本，可以显著削减开支，提高利润率。同时，可持续性正成为关键的竞争优势，优先考虑环保数据解决方案的企业，能够在市场上占据更有利的地位。

　　向更绿色的数据基础设施转型也开辟了新的就业机会。鲁乙己提到，从人工智能工程师到可再生能源专家和机器人技术人员，智能计算中心的发展需要技术娴熟的劳动力，为高科技和可持续发展行业创造了就业岗位。预计到2030年，全球绿色数据基础设施领域将新增 120 多万个就业岗位。

　　“打造绿色高效的智能计算中心不仅是一次技术升级，更是一项战略必需。”鲁乙己认为，通过整合可再生能源、采用创新冷却方法以及利用人工智能优化工作负载，可以使数字基础设施更具可持续性，同时释放巨大的经济机遇。投资于绿色计算，意味着为构建更加可持续、盈利和具有竞争力的未来奠定基础。

　　撰文：孔繁鑫 排版：李汶键 统筹：李政葳