参考消息网7月31日报道 据《俄罗斯报》网站7月29日报道，俄罗斯推出世界首个用于训练人工智能进行独立决策的公共数据集。它由1000亿个数据集合组成。

　　该公共数据集名为“秘境-迷你网格”(XLand-MiniGrid)，由AIRI人工智能研究所“自适应智能体”团队与T-Bank人工智能实验室共同开发，用于训练具备决策能力的“人工智能主体”(AI-agent)。

　　该团队负责人弗拉季斯拉夫·库连科夫说：“这个数据集包含的并非来自互联网的随机问答数据，而是人工智能主体在我们环境中的各种行为轨迹。基本目标是使用该数据集来获得有‘主体性’的神经网络模型。我们将其做成开放式构架，以便科学家和从业者能想出新的人工智能研究方法并拓展模型的独立性边界。”

　　在新数据集上训练出的人工智能会研究周围世界以了解哪些行为会导致好结果、哪些适得其反，然后它应会停下并进入对“好行为”的研究阶段。人工智能“研究和使用”各种行为的目的是独立找到学习机制以便采取最简步骤获得最佳结果。

　　与聊天机器人和可生成文本、音乐和影像的生成式人工智能模型不同，俄罗斯开发的人工智能主体能与环境互动、收集数据、在其基础上独立进行决策并采取行动，从而实现人类设定的特定目标。

　　复杂的人工智能主体使用机器学习来实时收集、处理大量数据并作出“基于真凭实据的决策”，因此拥有广泛的潜在应用领域。

　　库连科夫在谈及人工智能的“独立性边界”时指出，目前人工智能模型仅在数据集及其附属环境中运行。他说：“要想让它能在更复杂的决策环境中发挥作用，还有很多工作要做。因此，人工智能目前的独立性边界是严格受限的。”

　　“人工智能对我们来说仍是某种黑箱，我们并不完全清楚何时会出现何种结果。如果各种人工智能主体各自决策且共同构成一个系统，那么对其进行控制的难度就会成倍增加。事实上，这将成为黑箱中的黑箱。”人工智能专家谢尔盖·诺捷夫斯基说。

　　库连科夫对人工智能可能带来的风险较为乐观。他说：“有关对其他(人工智能)模型进行训练的模型方面的研究正积极发展，但这无论如何都处于人类控制之下。”（编译/刘洋）