芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

　　6月2日晚间

　　COMPUTEX 2024开幕前夜

　　英伟达（NVIDIA）公司创始人

　　兼首席执行官黄仁勋发表主题演讲

　　分享了芯片是如何推动AI演进

　　并谈及AI如何变革工业

 

　　更新更新再更新

 

　　据黄仁勋介绍

　　被称为“史上最强”的

　　英伟达Blackwell芯片

　　现已开始投产

　　他还剧透了

　　下一代GPU架构

　　是的，你没听错

　　Blackwell芯片刚刚公布三个月

　　下一代就在路上了

　　黄仁勋表示

　　2025年英伟达会推出

　　Blackwell Ultra

　　2026年将推出下一代芯片架构

　　名为Rubin

　　2027年继续推出Rubin Ultra

　　黄仁勋现场展示Blackwell实体芯片

　　图源：Getty Images

　　他在发布会现场

　　着重分享了和OpenAI的“缘分”：

　　10年前

　　英伟达发明了NVLink

　　（一种总线及其通信协议）

　　把所有新技术

　　集成在一台计算机上

　　OpenAI关注到后

　　就让英伟达给其送一台

　　2016年

　　英伟达向OpenAI交付了

　　第一台DGX超级计算机

　　随后继续扩展超级计算机的能力

　　以便训练大量数据

　　2016年黄仁勋向OpenAI

　　赠送世界上第一台DGX-1超级计算机

　　图源：Elon Musk X社交平台

　　由此展开

　　2022年11月

　　OpenAI推出的ChatGPT

　　正基于成千上万英伟达GPU的训练

 

　　下降下降再下降

 

　　斯坦福HAI研究所

　　发布的AI Index报告显示

　　前沿人工智能模型的开发成本

　　正变得越来越高

　　Gemini Ultra消耗了

　　价值1.91亿美元的计算资源

　　而GPT-4的开发成本

　　估计为7800万美元

　　黄仁勋在演讲现场

　　图源：Getty Images

　　同时

　　计算机行业在中央处理器

　　（CPU）上运行的引擎

　　其性能扩展速度已大大降低

　　但所需的计算量仍在指数级增长

　　黄仁勋现场分享了

　　如何通过GPU并行运算

　　提高运算速度

　　推动计算成本下降

　　并促使AI演进

　　他表示

　　通过结合GPU和CPU

　　运算速度可加快100倍

　　而成本只增加了约50%

　　每一次加快应用程序的速度

　　计算成本就会下降

　　在过去十年间

　　某算法的边际计算成本

　　降低了100万倍

 

　　加速加速再加速

 

　　“我们正处于计算领域

　　重大转变的风口浪尖

　　AI 和加速计算的交汇

　　将重新定义未来”

　　黄仁勋认为

　　未来，全球AI产业规模

　　将高达100万亿美金

　　具有强大的市场前景

　　黄仁勋在现场发布NVIDIA Isaac

　　图源：Getty Images

　　这次在现场一同亮相的

　　还有用于机器人开发的技术平台

　　NVIDIA Isaac

　　为什么推出这个平台？

　　黄仁勋的理由是

　　“机器人时代已经到来

　　有朝一日

　　移动的物体都将实现自主运行”

　　Isaac工作示意

　　图源：发布会相关视频

　　目前，包括比亚迪电子、

　　西门子、泰瑞达机器人

　　和Intrinsic（Alphabet的子公司）在内

　　全球超多名列前茅的机器人开发团队

　　都在采用Isaac平台

　　以此提高工厂、仓库

　　和配送中心的工作效率

 

　　参考丨第一财经、腾讯科技、钛媒体、量子位、新智元