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  6月2日晚间

  COMPUTEX 2024开幕前夜

  英伟达(NVIDIA)公司创始人

  兼首席执行官黄仁勋发表主题演讲

  分享了芯片是如何推动AI演进

  并谈及AI如何变革工业

 

  更新更新再更新

 

  据黄仁勋介绍

  被称为“史上最强”的

  英伟达Blackwell芯片

  现已开始投产

  他还剧透了

  下一代GPU架构

  是的,你没听错

  Blackwell芯片刚刚公布三个月

  下一代就在路上了

  黄仁勋表示

  2025年英伟达会推出

  Blackwell Ultra

  2026年将推出下一代芯片架构

  名为Rubin

  2027年继续推出Rubin Ultra

芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

  黄仁勋现场展示Blackwell实体芯片

  图源:Getty Images

  他在发布会现场

  着重分享了和OpenAI的“缘分”:

  10年前

  英伟达发明了NVLink

  (一种总线及其通信协议)

  把所有新技术

  集成在一台计算机上

  OpenAI关注到后

  就让英伟达给其送一台

  2016年

  英伟达向OpenAI交付了

  第一台DGX超级计算机

  随后继续扩展超级计算机的能力

  以便训练大量数据

芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

  2016年黄仁勋向OpenAI

  赠送世界上第一台DGX-1超级计算机

  图源:Elon Musk X社交平台

  由此展开

  2022年11月

  OpenAI推出的ChatGPT

  正基于成千上万英伟达GPU的训练

 

  下降下降再下降

 

  斯坦福HAI研究所

  发布的AI Index报告显示

  前沿人工智能模型的开发成本

  正变得越来越高

  Gemini Ultra消耗了

  价值1.91亿美元的计算资源

  而GPT-4的开发成本

  估计为7800万美元

芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

  黄仁勋在演讲现场

  图源:Getty Images

  同时

  计算机行业在中央处理器

  (CPU)上运行的引擎

  其性能扩展速度已大大降低

  但所需的计算量仍在指数级增长

  黄仁勋现场分享了

  如何通过GPU并行运算

  提高运算速度

  推动计算成本下降

  并促使AI演进

  他表示

  通过结合GPU和CPU

  运算速度可加快100倍

  而成本只增加了约50%

  每一次加快应用程序的速度

  计算成本就会下降

  在过去十年间

  某算法的边际计算成本

  降低了100万倍

 

  加速加速再加速

 

  “我们正处于计算领域

  重大转变的风口浪尖

  AI 和加速计算的交汇

  将重新定义未来”

  黄仁勋认为

  未来,全球AI产业规模

  将高达100万亿美金

  具有强大的市场前景

芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

  黄仁勋在现场发布NVIDIA Isaac

  图源:Getty Images

  这次在现场一同亮相的

  还有用于机器人开发的技术平台

  NVIDIA Isaac

  为什么推出这个平台?

  黄仁勋的理由是

  “机器人时代已经到来

  有朝一日

  移动的物体都将实现自主运行”

芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向

  Isaac工作示意

  图源:发布会相关视频

  目前,包括比亚迪电子、

  西门子、泰瑞达机器人

  和Intrinsic(Alphabet的子公司)在内

  全球超多名列前茅的机器人开发团队

  都在采用Isaac平台

  以此提高工厂、仓库

  和配送中心的工作效率

 

  参考丨第一财经、腾讯科技、钛媒体、量子位、新智元

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