英伟达AI芯片上新，看点有哪些？

　　英伟达（NVIDIA）公司创始人

　　兼首席执行官黄仁勋

　　在GTC 2024大会发表主题演讲

　　并发布加速计算以及机器人领域的

　　最新突破性成果

　　黄仁勋在GTC 2024大会现场

　　图源：发布会视频截图

　　

　　最引人注目的

　　非最新一代AI芯片Blackwell GPU莫属

　　“Blackwell不是一个芯片

　　它是一个平台的名字”

　　在黄仁勋看来

　　人工智能是经济发生根本性变革的驱动力

　　而Blackwell芯片将成为

　　推动这场新工业革命的引擎

　　

　　2023年“一芯难求”的

　　英伟达H100等芯片

　　采用的是上一代Hopper架构

　　“Hopper固然已经非常出色了”

　　“但我们需要更大的GPU

　　如果不能更大

　　就把更多GPU组合在一起

　　变成更大的虚拟GPU”

　　而新的Blackwell GPU

　　其体积明显比Hopper GPU更大些

　　Blackwell（左）与Hopper GH100 GPU（右）

　　图源：发布会视频截图

　　

　　B200和GB200

　　就是英伟达即将推出的系列芯片

　　后者也被其称为

　　“最强AI芯片”

　　具体来看

　　B200拥有2080亿个晶体管

　　可以支持多达10万亿个参数的

　　AI大模型

　　B200官方图

　　图源：NVIDIA

　　

　　GB200则将两个B200 Blackwell GPU

　　与一个Grace CPU进行配对

　　将能使大模型推理工作

　　负载性能提升30倍

　　在参数为1750亿的

　　GPT-3 LLM基准测试中

　　GB200的性能达到了H100的7倍

　　训练速度达到H100的4倍

　　相比于H100

　　还可“将成本和能源消耗降至1/25”

　　GB200官方图

　　图源：NVIDIA

　　

　　英伟达并没有公布

　　基于Blackwell的芯片产品的价格信息

　　但瑞银分析师估计

　　其成本可能高达5万美元

　　约为上一代芯片成本的2倍

　　黄仁勋表示

　　这些芯片将于今年晚些时候上市

　　并透露亚马逊已计划采购

　　由2万片GB200芯片组建的服务器集群

　　可部署27万亿个参数的模型

　　“我们将会把Blackwell

　　推广给全球的AI公司”

　　“这将成为我们历史上最成功的产品发布”

　　不只是硬件系统

　　英伟达也利用生成式AI

　　构建了一系列元宇宙、

　　工业数字孪生、

　　机器人训练软件体系

　　比如

　　通过6G研究云平台

　　用AI技术推进无线通信

　　借助NIM+NeMo构建

　　英伟达版企业用GPTs等

　　Project GR00T人型机器人项目

　　图源：发布会视频截图

　　

　　Project GR00T人型机器人项目

　　也是此次大会的焦点之一

　　

　　由GR00T驱动的机器人

　　可以更好地理解自然语言

　　并通过观察人类动作来模拟运动

　　

　　自OpenAI发布ChatGPT以来

　　生成式人工智能逐渐成为新趋势

　　算力已经成为AI的刚需

　　

　　英伟达算力的迅速迭代

　　也在一定程度上反映了

　　企业侧对生成式AI技术的强烈需求

　　

　　下一步产业端将怎么走？

　　智能算力建设将如何加速？

　　我们拭目以待

 

　　参考丨中国证券报、腾讯科技、财联社、长江云新闻、机器之心