人工智能开启药物设计新浪潮

　　参考消息网11月30日报道 法国《费加罗报》网站11月26日刊登题为《人工智能设计的药物已经在现实中服务患者》的文章，作者是巴黎-萨克雷大学人工智能与药物学副教授菲利普·穆安容。文章编译如下：

　　人工智能正在深刻地改变我们设计新药的方法，并取得了具体的成就和令人惊叹的前景。过去五年来，人工智能的进步使其成为学术界和工业界药物研究的重要工具。这场革命并不局限于专业领域，而是影响我们每个人，极大改变了我们研究疾病的方式。

　　人工智能是七十多年来的研究成果，如今它利用了当代计算机的计算能力以及获取的海量数据。它代表着多种技术的融合，这些技术旨在创造以人脑为灵感的机器，能够感知、分析、行动、学习甚至用表达的方式交流。它在医学领域有许多应用，在我们对疾病的了解、诊断方法和创造新药方面引发巨大变革。

　　新冠大流行凸显了人工智能在抗击疾病中的关键作用。它能够快速分析有关病毒的大量数据，检测新变种的出现，对病毒与人体细胞的相互作用建模并在全球层面协调防护措施。通过与生物技术配合，人工智能加速了有效疫苗的开发，展示了其改变医学研究的能力。

　　如今，人工智能被用于创建大多数复杂疾病的模型。它被用于挑选疾病病因的靶点。它还可用于确定候选药物，提出改进药物疗效和安全性的建议。据估计，人工智能可将药物发现阶段的时间和成本最多减少50%。目前，实验室正在评估大约200种由人工智能设计的候选药物，其中包括广谱杀菌抗生素Halicin。有些药物已开始人体试验，主要针对癌症和免疫炎症性的疾病。到目前为止，最先进的这类药物是INS018-055，它是英矽智能公司开发的一种治疗特发性肺纤维化的药，于2023年6月进入第二阶段临床试验，以测试其疗效和安全性。

　　人工智能的一大贡献是根据患者的具体特征设计药物，提供了一种更量身定制的方法，即精准医疗。未来几年，人工智能将使通过数十亿虚拟分子设计新药成为可能，这些虚拟分子是由计算机根据病人的特征选择其药理特性的。甚至在化学合成之前，这些候选药物可以在病人的虚拟替身上测试，预测疗效和副作用。

　　这种将预测建模与传统医药研发活动相结合的计算机精准医学将提供个性化、更有效且更安全的治疗。通过预测尚未公开的健康风险，将有助于设计药物来预防未来的疾病或在极其早期的阶段治疗疾病。到2050年，未来的药物与智能医疗设备相结合，有望改造人体，激发智能，甚至延缓衰老，从而大大延长健康的预期寿命。

　　人工智能、生物技术和药物学之间的协同为药物设计铺平道路，使其基于更强的科学理性，更好地适应患者的个体特征。然而，这场革命并非没有挑战。这将产生极大的社会影响，务必彻底改造医疗系统，以接纳未来的创新药物浪潮。医疗专业人员需要接受人工智能方面的培训，让他们能够在实践中运用智能机器。保护病人的健康数据将至关重要，同样重要的是，在医疗技术进步的同时，发展以人为本的人工智能伦理。