“从全球角度来看，人工智能发展还面临较多挑战，除了基础设施、数字素养方面存在一定鸿沟，在人工智能发展和治理方面，也存在较大鸿沟。这些鸿沟，会不断阻碍全球人工智能的发展，也对全球治理带来较大的影响。”7月4日，在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜发表了对于人工智能国际治理的看法。

　　薛澜指出，过去半年，对于联合国制定的17项可持续发展目标（SGDs）执行的结果不容乐观，甚至还有所倒退。有研究表明，AI会对134个（79％）具体目标产生促进作用，对59个（35％）目标产生阻碍作用。

　　人工智能带来的技术风险包括出现技术“幻觉”、数据安全、算法歧视等，但从人工智能系统长远的影响来看，AI的自主发展可能威胁到人类社会，这一风险不容忽视。如何推动人工智能健康发展，让其收益最大化，同时将风险降到最低？薛澜称，中国在过往的实践中，已经建立相对完整的体系。在技术底层上，针对算法数据有一系列治理方面的规则，比如2019年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》。此外，针对特定问题和应用场景，也制定了相应的治理规则，构建了一个多维度、多层次的治理体系。

　　薛澜指出，对于AI技术发展带来的智能鸿沟，当前大家可能关注度不够，需要通过多种途径建立国际交流及防控体系，加强政府之间多双边对话机制，同时希望能够以科学共同体力量助力国际治理机制全面完善。

　　薛澜呼吁，希望联合国等国际组织真正起到综合全面协调的作用，今年联合国刚刚通过加强人工智能能力建设国际合作决议，希望能够通过共同努力打破各种壁垒，同时也需要产业界和科学界共同努力推动人工智能合理发展。（喻琰）